AI 训练
围绕对话质量、安全性、偏好反馈和模型评估,建立稳定的训练判断力。
RLHF · Evaluation · Data
AI 训练师 · 具身智能探索者 · 未来 AI 分身建造者
A-01 / SYSTEM
把个人能力做成可扩展的模块,而不是一段静态介绍。
围绕对话质量、安全性、偏好反馈和模型评估,建立稳定的训练判断力。
RLHF · Evaluation · Data
把模型能力翻译成真实用户场景,关注需求、体验、边界和可落地性。
PM Thinking · Workflow
关注机器人、空间感知和人机协作,让 AI 从屏幕走向现实世界。
Robotics · Embodied AI
为未来的个人代理预留入口,让网站从展示页进化为可协作界面。
Agent · Memory · API
作品展示更像实验日志:关注问题、方法、模型与产品化潜力。
使用RLHF方法训练对话AI,提升对话连贯性和安全性
开发用于控制机械臂的AI决策系统,实现精准抓取任务
基于GPT-4的AI产品需求分析工具,辅助产品经理工作
构建支持图像、文本、语音的多模态AI训练平台
Harvey 的 AI 分身与工作助理
Answer
Organize
Assist
阿衡
planned
个人网站也应该有人味。宠物模块保留生活记忆,让科技感不变成冷冰冰的界面。
01
陪伴
让未来感网站保留私人生活的柔软信号。
02
记忆
把日常片段沉淀成个人叙事的一部分。
03
温度
在强科技视觉里留下一块真实、亲近的空间。
当前版本先建立品牌和交互骨架,后续接入域名、内容管理、AI 分身与可观测数据。
01
确定个人品牌、交互语言、机器人和宠物主体。
02
补充真实作品、博客、照片和个人经历。
03
接入对话接口、知识库和安全边界。
04
部署、绑定域名、加入访问分析和 SEO 元信息。
下一步可以继续细化动效、补真实作品、接入 AI 分身接口和域名部署。